Parhaan kokemuksen tarjoamiseksi käytämme teknologioita, kuten evästeitä, tallentaaksemme ja/tai käyttääksemme laitetietoja. Näiden tekniikoiden hyväksyminen antaa meille mahdollisuuden käsitellä tietoja, kuten selauskäyttäytymistä tai yksilöllisiä tunnuksia tällä sivustolla. Suostumuksen jättäminen tai peruuttaminen voi vaikuttaa haitallisesti tiettyihin ominaisuuksiin ja toimintoihin.
Tekninen tallennus tai pääsy on ehdottoman välttämätön oikeutettua tarkoitusta varten, joka mahdollistaa tietyn tilaajan tai käyttäjän nimenomaisesti pyytämän palvelun käytön, tai yksinomaan viestinnän välittämiseksi sähköisen viestintäverkon kautta.
Tekninen tallennus tai pääsy on tarpeen laillisessa tarkoituksessa sellaisten asetusten tallentamiseen, joita tilaaja tai käyttäjä ei ole pyytänyt.
Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan tilastollisiin tarkoituksiin.
Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.
Teknistä tallennustilaa tai pääsyä tarvitaan käyttäjäprofiilien luomiseen mainosten lähettämistä varten tai käyttäjän seuraamiseksi verkkosivustolla tai useilla verkkosivustoilla vastaavia markkinointitarkoituksia varten.
Tekoäly verkkokurssien kuvittamisen apuna
/Kirjoittaja: Virpi LehtonenTekoälystä on tullut minulle hyvä apuri myös kuvittamisessa. Se nopeuttaa, ehdottaa ja mahdollistaa sellaista, mikä olisi aiemmin vienyt paljon enemmän aikaa. Mutta yhtä asiaa en sille voi ulkoistaa: harkintaa. Kun teen kuvaa verkkokurssille, tärkein kysymys ei lopulta ole, näyttääkö kuva hyvältä. Tärkeämpää on kysyä: kertooko se oikean asian ja auttaako se oppimaan? Ja joskus se tarkoittaa sitä, että kaikkein hienoin kuva päätyy roskakoriin.
Kuva ei ole vain koriste
”Joku kuva olisi kiva tähän.” Tämä on tuttu toive verkkokurssia kuvittavalle. Kuvalla voi kuitenkin tehdä paljon enemmän kuin täyttää tyhjää tilaa. Parhaimmillaan kuva selventää käsiteltävää asiaa ja auttaa muistamaan sen. Huonosti valittu kuva voi puolestaan ohjata katsojan ajatukset aivan väärään suuntaan.
Verkkokurssilla kuvan tehtävä voi olla esimerkiksi havainnollistaa käsitettä, näyttää prosessin vaiheet tai ohjata huomio olennaiseen. Tavoitteena ei ole kuitenkaan täyttää kurssia kuvilla, vaan valita ne kohdat, joissa visuaalinen esitys todella auttaa. Joskus paras ratkaisu on tekoälyllä tuotettu kuvitus, joskus valokuva, infograafi, kuvake tai pelkistetty kaavio.
Esimerkki tekoälyllä lääkehoidon kurssille tekemästäni havainnollistavasta piirroskuvasta.
Kirjoitin muutama vuosi sitten Visuaalisuuden voimaa verkkokoulutuksiin -tarinassani, että verkkokurssin visuaalisen toteutuksen pitäisi lähteä siitä, mitä kurssilla on tarkoitus oppia. Ajattelen edelleen samoin, vaikka työkaluni ovat muuttuneet. Kun tekoäly tarttuu kuvittajan siveltimeen, tuo se verkkokurssien kuvittamiseen uusia mahdollisuuksia. Nykyään voin pyytää tekoälyä luomaan kuvan, jota ei muutoin olisi saatavilla, tai muokkaamaan olemassa olevaa kuvaa kurssiin sopivammaksi.
Hyvännäköinen kuva ei aina ole hyvä kuvituskuva
Kuva näyttää ensisilmäyksellä täydelliseltä. Sommittelu toimii, valo on kaunis ja kuva sopii kurssin värimaailmaan. Sitten katse osuu hoitajan käsiin: sormuksia, pitkät kynnet ja kynsilakkaa. Ei sittenkään jatkoon.
Tekoälyn luoma kuva voi näyttää ensi silmäyksellä juuri sopivalta. Kun katson sitä tarkemmin, saatan huomata oudon käden, epäuskottavan välineen tai yksityiskohdan, joka ei kuulu kuvattuun tilanteeseen. Toisaalta tekoälystä on apua myös kuvan korjauksissa. Esimerkiksi sormusten poistaminen kuvasta onnistuu sillä nopeasti, kun aiemmin olisin käyttänyt samaan työhön huomattavasti enemmän aikaa kuvankäsittelyohjelmassa.
Tekoäly tarttuu herkästi tuttuihin mielikuviin. Jos pyydän kuvaa syöpää sairastavasta ihmisestä, tuloksena voi olla kuolemansairas potilas, vaikka kurssin aiheeseen sopisi aivan toisenlainen kuva. Kaikki tekoälykuvan ongelmat eivät siis näy ylimääräisinä sormina tai kummallisina esineinä. Vaikeampia havaita voivat olla kuvan välittämät mielikuvat. Jos tekoäly esimerkiksi kuvaa sairautta aina vakavasti sairaan näköisen ihmisen kautta, kuva voi vahvistaa hyvin kapeaa käsitystä siitä, miltä sairastava ihminen näyttää.
Esimerkiksi potilaan hiuksilla voi olla kuvassa merkitystä siinä millaista kuvaa syöpäsairaista välitetään kursseilla.
Kuvituksen tulisi tukea oppimista
Yksittäisen kuvan lisäksi mietin kuvien muodostamaa kokonaisuutta. Yksi tekoälykuvituksen haasteista on jatkuvuus. Eri kerroilla tuotetut kuvat voivat poiketa toisistaan tyyliltään, hahmoiltaan tai yksityiskohdiltaan. Siksi yksittäisen onnistuneen kuvan sijaan kannattaa suunnitella kuvitusjärjestelmä: yhteinen värimaailma, rajattu tyyli, yhdenmukainen tunnelma ja toistuvat periaatteet. Tekoälyä täytyy ohjata johdonmukaisesti, ja kuvia on usein viimeisteltävä kuvankäsittelyssä. Työskentely on usein keskustelua: kuva syntyy harvoin ensimmäisellä pyynnöllä, vaan ohjetta tarkennetaan, lopputulosta arvioidaan ja suuntaa muutetaan tarvittaessa.
Hyvä tekoälyllä generoitu kuva syntyy harvoin ensimmäisellä pyynnöllä vaan vaatii annetun kuvapromptin lisäksi vielä lisää muutoksia.
Uusia kuvaversioita voi tehdä nopeasti. Mitä helpommaksi kuvien tuottaminen muuttuu, sitä tärkeämpää on osata perustella, miksi kuva on mukana ja miten se palvelee oppijaa. Mietin kuvittaessa, mitä kuva kertoo kurssin suorittajalle ja tukeeko se todella tekstin sisältöä. Meistä jokainen tulkitsee kuitenkin kuvia oman elämänkokemuksensa pohjalta, joten sama kuva voi herättää toiselle henkilölle hyvin erilaisia ajatuksia ja tunteita kuin toiselle.
Sote-alan kuvituksessa yksityiskohdat ratkaisevat
Lääkehoidon kursseilla olemme käyttäneet tekoälykuvia harkiten. Kuvan pitää olla uskottava ja vastata kurssilla ohjeistettuja toimintatapoja. Jos hoitajan hiukset hulmuavat auki ja käsissä on sormuksia sekä kynsilakkaa, kuva voi olla visuaalisesti hieno, mutta kuvata toimintaa ristiriidassa kurssin ohjeiden kanssa.
Minulla ei ole sote-alan koulutusta, joten en aina osaa huomata kaikkia tällaisia asioita itse. Onneksi sisällöntuottajat ja kollegat katsovat kuvia myös oman asiantuntemuksensa kautta. Välillä harmittaa luopua kuvasta, johon olen visuaalisesti tykästynyt. Silloin muistutan itseäni siitä, että kuvan tehtävä on palvella mahdollisimman hyvin kurssin sisältöä. Näissä tilanteissa huomaan, kuinka tärkeää yhteistyö kurssin tekemisessä on: Minä tarkastelen kuvaa visuaalisuuden ja oppimisen näkökulmasta, mutta sote-alan asiantuntija huomaa yksityiskohdan, jonka merkitystä en itse välttämättä tunnista.
Myös kuvan alkuperästä pitää kertoa
Kuvituksessa on tärkeää huomioida tekijänoikeudet ja käyttöoikeudet: mistä kuva on peräisin ja miten sitä saa käyttää? Meille on tärkeää kertoa myös tekoälykuvien alkuperästä. Siksi merkitsemme autenttiselta näyttävät tekoälyllä tuotetut kuvat. Aloitimme kuvien merkitsemisen jo ennen kuin tekoälyasetuksen läpinäkyvyysvaatimuksia alettiin soveltaa. Tekoälyasetuksen näkyvä ilmoitusvelvoite koskee kuvia, jotka täyttävät syväväärennöksen määritelmän eli voivat näyttää aidolta kuvaukselta todellisesta henkilöstä, paikasta, esineestä tai tapahtumasta.
Euroopan unioni on kehittänyt virallisia kuvakkeita, joita voi käyttää tekoälyn tuottaman sisällön merkitsemiseen. Voit ladata kuvakkeet täältä käyttöösi. EU:n luomien kuvakkeiden käyttö on vapaaehtoista, mutta tekoälyllä luodusta tai muokatusta sisällöstä tulee kertoa yleisölle jollain merkintätavalla.